Влияние ИИ на искусство: Алгоритмы или душа?

Автор-человек создаёт общую концепцию, замысел произведения на первом этапе, направляет последующую работу, делает «творческий, свободный выбор», реализованный в конечном результате, и редактирует полученный результат. Если же он непосредственно пишет код, то сложно ответить на вопрос, за кем закрепить авторские права на такой результат, — ведь всё сделано без творческого участия человека. Чтобы смягчить эту проблему, некоторые ученые предлагают новые правила защиты авторства и компенсации художникам, чьи работы используются для обучения. Эти предложения включают право художника запретить использование его работ при обучении генеративного ИИ. Другой вариант – автоматически выплачивать компенсацию художникам, если их работы используются для обучения ИИ. Антизомбисты настаивают на том, что для создания творческого ИИ необходимо не только изучить интеллект человека и протекающие в мозге когнитивные процессы, но и научиться воплощать их на физических носителях.

Нужно ли закреплять права на ИИ-произведение

Когда мы выражаем это, создавая что-то, что отражает эту связь – например, пишем стихотворение о чем-то грустном, чтобы донести до других печаль события или ситуации – мы проявляем творческий подход в исключительно человеческом понимании. Я думаю, что “воображение” является хорошей отправной точкой для этого исследования – в конце концов, это умение, которое мы связываем с нашей способностью иметь новые идеи – и, следовательно, с возникновением творчества. В деле «Наруто против Слейтера» об авторских правах на селфи обезьяны организация PETA заявила об авторских правах на фото, сделанные макакой по прозвищу Наруто с помощью оборудования, принадлежащего британскому фотографу-натуралисту Дэвиду Слейтеру. В качестве исходных данных может быть использован набор данных, который формирует ИИ, а в качестве выходных данных — изображения, визуально похожие друг на друга. Использование высоких технологий для создания дизайна одежды может способствовать увлечению спроса на такую одежду еще до ее производства.

Авторские права же традиционно основаны на признании творческого вклада и интеллектуальных усилий автора, чего у ИИ пока что нет. По своей природе ИИ можно рассматривать как компьютерное программное обеспечение, что с точки зрения российского законодательства сегодня является довольно детализированным термином. Однако наиболее распространенный сегодня подход к ИИ заключается в том, чтобы рассматривать его как инструмент, используемый в человеческой деятельности, а значит, и как объект права (а не субъект). Тем не менее, если вы планируете получать выгоду от ИИ-контента, прочитайте внимательно пользовательское соглашение с разработчиком нейросети.

Нейросети: взгляд в будущее технологий искусственного интеллекта

Для того чтобы разобраться в этом, казалось бы, сложном и философском вопросе, необходимо для начала определить, что же такое творчество. Такие инструменты, как ChatGPT и Dall-E, создают видимость того, что они способны выполнять творческие задачи – например, написать стихотворение или нарисовать картину – так, что зачастую это неотличимо от того, что мы можем сделать сами. В качестве примера он привёл компанию Prada, которая использует AI для прогнозирования спроса и оптимизации производства. Это позволяет снизить перепроизводство и минимизировать вред окружающей среде. С помощью нейросетей, таких как Midjourney, дизайнеры исследуют новые сочетания форм, цветов и текстур. Александр Бутаков, продюсер и специалист по нейросетям, рассказал в МХПИ о влиянии искусственного интеллекта и нейросетей на работу дизайнеров и брендов в fashion-индустрии. https://cohere.com В следующем разделе мы рассмотрим перспективы развития ИИ в анимации и попробуем спрогнозировать, как индустрия будет справляться с этими вызовами в будущем. В следующем разделе мы рассмотрим, как эти и другие ИИ-технологии интегрируются в современное программное обеспечение и платформы для создания анимации. Интересно отметить синергию между GANs и традиционными инструментами текстурирования. В настоящее время глубокое обучение является доминирующим направлением в сфере ИИ, и наращивание уровня сложности обучаемых моделей обусловливает потребность в увеличении вычислительных ресурсов (Там же, 2023, с. 333). Одним из ключевых преимуществ AI в индустрии моды является возможность быстрого создания и тестирования новых концепций. Бутаков привел в пример опыт бренда Revolve, который использует AI для анализа трендов и создания виртуальных прототипов одежды. Это позволяет компании оперативно адаптироваться к меняющимся предпочтениям потребителей и минимизировать риски при запуске новых линеек. Пристегните ремни — дальше мы обратимся к истории Крис Каштановой, художницы, которая использовала AI для создания комикса и заявила о своих авторских правах. Затем последовало затяжное разбирательство, которое выявило сложные и захватывающие нюансы законов об авторском праве в эпоху цифрового искусства, с Бюро по авторским правам США (US Copyright Office, USCO). Решающим фактором является уровень контроля, осуществляемого человеком-автором. Стоит отметить, что большинство дизайнерских произведений не соответствуют критерию оригинальности. http://hikvisiondb.webcam/index.php?title=thomsentownsend2381 Однако, безусловно, существуют произведения, которые проходят указанный порог. Таким образом, мы не можем полностью исключать возможность использования ИИ оригинальных дизайнов в качестве исходных данных для создания «нового» дизайнерского произведения. Во-вторых, необходимо параллельно с развитием ИИ разрабатывать методы контроля, чтобы иметь возможность управления в критических ситуациях (Бостром, 2016, с. 383, 386). Мы приходим к выводу, что вопрос о творческом потенциале ИИ на данный момент не имеет однозначного ответа, а потому остается открытым. Обнаруживается множество разнообразных подходов, каждый из которых отражает индивидуальное видение возможности креативности ИИ, а также его соответствие критериям творчества. Возможно, в будущем наступит такой момент, когда появится больше оснований, которые позволят нам прийти к единому мнению относительно творчества в ИИ. Но, как и с любыми другими технологиями, способными оказывать влияние на сферы человеческой жизнедеятельности, необходимо предвидеть, к чему может привести их развитие. Это норма, которая предполагает творческий характер произведения, пока иное не докажут в суде. Генерации — продукт ИИ, поэтому разработчики могут прописывать  разрешения и ограничения на использование результата работы своего сервиса в пользовательских соглашениях. Если сгенерированные объекты будут https://anthropic.com признаны неохраноспособными результатами, такая возможность пропадет. С появлением искусственного интеллекта в современном мире творческий процесс ускорился, и теперь не до конца ясно, в какой степени результат зависит от пользователя платформы. Из-за этого авторство произведений, созданных с использованием ИИ, подвергается сомнению. В этой связи данная статья имеет своей целью в очередной раз подискутировать на указанную тему, предложив некоторые интерпретации и варианты легализации авторского права на произведения, создаваемые с помощью искусственного интеллекта. Во многих странах авторские права принадлежат только человеку или группе людей, которые непосредственно работали над созданием результата интеллектуальной деятельности. Автором произведения может быть физическое лицо, которое вложило творческий труд в создание произведения, а нейросети, как набор программ и алгоритмов, сами по себе не являются субъектами права и не могут обладать правами и обязанностями.